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1. 实时监测：基于活体生态学原理，能够实时监测环境中可能存在的各种危险因素，及时发现空气毒性的变化。
2. 活体模拟：采用活体大鼠模拟人体呼吸过程，通过呼出气采样设备采集挥发性有机化合物（VOCs）浓度数据，提供更贴近真实环境的监测结果。
3. 人工智能分析：利用人工智能算法对采集的数据进行实时分析和处理，提高监测的效率和准确性。
4. 物联网（IoT）集成：深度融合物联网技术，实现数据的实时传输、精确监测和深度分析，增强系统的智能化和自动化水平。
5. 全球定位系统（GPS）技术：确保监测位置信息的精确定位与记录，便于追踪和管理监测数据。
6. 云端数据存储与分析：将监测数据存储在云端，通过在线方式进行深度分析，提供全面的监测结果解析。
7. 多城市监测能力：能够同时对多个城市区域进行实时监测，扩大了监测的覆盖范围，增强了城市大气污染监测的能力。
8. 高风险场所监测：特别适用于地铁、医院等高风险场所的生物安全预警，提升公共健康和安全保障。
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